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Break Down in Order To Build Up: Decomposing SmallMolecules for Fragment-Based Drug Design with eMolFrag

机译:为了积累而分解:分解小eMolFrag用于基于片段的药物设计的分子

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摘要

Constructing high-quality libraries of molecular building blocks is essential for successful fragment-based drug discovery. In this communication, we describe eMolFrag, a new open-source software to decompose organic compounds into nonredundant fragments retaining molecular connectivity information. Given a collection of molecules, eMolFrag generates a set of unique fragments comprising larger moieties, bricks, and smaller linkers connecting bricks. These building blocks can subsequently be used to construct virtual screening libraries for targeted drug discovery. The robustness and computational performance of eMolFrag is assessed against the Directory of Useful Decoys, Enhanced database conducted in serial and parallel modes with up to 16 computing cores. Further, the application of eMolFrag in de novo drug design is illustrated using the adenosine receptor. eMolFrag is implemented in Python, and it is available as stand-alone software and a web server at and .
机译:构建分子构建模块的高质量文库对于成功基于片段的药物发现至关重要。在此交流中,我们描述了eMolFrag,这是一个新的开源软件,用于将有机化合物分解为保留分子连接信息的非冗余片段。给定一个分子集合,eMolFrag会生成一组独特的片段,包括较大的部分,砖块和连接砖块的较小连接子。这些构件可以随后用于构建用于目标药物发现的虚拟筛选库。 eMolFrag的健壮性和计算性能是根据“有用诱饵目录”,增强型数据库进行评估的,该数据库以多达16个计算核心的串行和并行模式进行。此外,使用腺苷受体说明了eMolFrag在从头药物设计中的应用。 eMolFrag用Python实现,可在和处作为独立软件和Web服务器使用。

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