基于经验模式分解和迭代端点拟合的变加速运动目标相参积累方法

摘要

本发明涉及一种基于经验模式分解和迭代端点拟合的变加速运动目标相参积累方法，可用于复杂背景下变加速运动目标的检测，属于雷达信号处理和目标检测领域。具体的实现过程包括以下步骤：1)通过经验模式分解算法提取数据的多普勒频率；2)采用迭代端点拟合算法对数据分段，并提取每段数据对应的运动参数；3)对分段后的数据进行频谱搬移；4)用快速傅里叶变换实现积累。本发明可以将目标的变加速运动分为多段匀加速运动，通过对信号的频谱搬移及快速傅里叶变换实现对目标能量的有效积累，提高目标信杂比，这种处理有利于提高复杂背景下弱小目标的检测能力。