基于曲量场空间的皮带堆煤识别

摘要

为了避免煤矿井下皮带发生堆煤事故,提出将曲量场空间方法应用到煤矿皮带堆煤识别中.首先采用图像亮度信号和信息熵的分布特征检测图像内部凸凹信息,利用曲量子描绘凸凹域的梯度渐变特征,去除图像灰度信息,然后将曲量子群融合,并对曲量子空间中的边缘曲量子进行光滑衔接,组建曲量场空间,最后利用曲量场空间聚合度构建堆煤模型,计算立体模型的高度和半径,进行实时预警.该方法在强噪音、边缘模糊等因素影响条件下对堆煤具有较好的识别效果.由实验结果知,该方法对皮带堆煤识别速度为26.3帧/s,准确率为98.2％.