基于FPGA动态重构的快速车牌识别系统

摘要

FPGA有限的片上资源限制了复杂神经网络的实现,通过动态部分重构技术,完成2种软硬件方案设计。与纯软件方式相比,网络执行速度提高了3倍以上;自制车牌字符数据集,在Caffe网络框架下实现了99.45%的训练精度;最终,基于PYNQ-Z1开发板,完成了快速车牌识别系统的设计。