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基于Kinect的无接触式体质检测系统

     

摘要

为了减少体质检测中的人力成本、提高该过程的速度,将无接触式体感交互系统应用于体能检测中,以达到更高效的目的.以Kinect传感器为核心捕捉人体运动,从骨骼图像中提取20个关节点的信息,进而计算出身高、跳远距离等数据.景深图像可识别人体与其他非人体物体,由关节点坐标计算的方法也利于防止测试中的作假现象.

著录项

  • 来源
    《传感器与微系统》 |2016年第3期|85-88|共4页
  • 作者

    程雪莲; 段渭军; 高昂;

  • 作者单位

    西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072;

    西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室,陕西西安710072;

    西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072;

    西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室,陕西西安710072;

    西北工业大学电子信息学院,陕西西安710072;

    西北工业大学物联网技术及应用国家地方联合工程实验室,陕西西安710072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    Kinect传感器; 景深图像; 骨骼跟踪; 人机交互;

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