基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法

摘要

针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略.采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填充技术以及部分手动的方式得到分割后肝脏区域的标的图像.基于峰值信噪比、交互信息和分割错误率对分割效果进行评价的实验结果表明:改进后的水平集方法不仅有效地提高了肝脏区域分割的准确率,也降低了算法的时间复杂度.