基于KFDA的食醋电子鼻鉴别方法

摘要

为了提高6种食醋的鉴别正确率,引入了基于核变换的Fisher判别分析(KFDA)方法,以及基于矩阵相似性的核参数确定方法.在选取径向基函数(RBF)为核函数,并提取食醋样本电子鼻检测信号的积分值和相对稳态平均值2种特征参量的基础上,优化确定了对应于2种特征参量的RBF核参数值,分别为5.770 0和5.387 8.对比分析了Fisher判别分析(FDA)与KFDA的鉴别结果,积分值与相对稳态平均值2种特征参量的鉴别结果分别由FDA的93.3％、90.6％提高到KFDA的98.3％、98.3％,说明合适的KFDA方法可有效提高6种食醋样品的鉴别结果.