基于高光谱成像分析的冬枣微观损伤识别

摘要

为减少微观损伤引起的储藏腐烂损失,延长冬枣的储藏期,提高冬枣的储藏效益,以山东沾化冬枣为研究对象,利用高光谱成像系统采集轻微损伤发生不到1h的冬枣损伤部位的高光谱图像,得到波长在871 ～1 766nm范围内的256幅高光谱分量图像.结合无信息变量消除法及相关系数法进行特征波长筛选,剔除不敏感波段,选取了944、1 035、1 187、1 376 nm 4个特征波长.对以上4个特征波长对应的分量图像进行主成分分析,选择第1主成分图像作为待分割图像,对其进行灰度变换等图像预处理,并运用自适应阈值分割法对其进行图像分割,实现了轻微损伤区域的有效识别.对100个轻微损伤冬枣样本的识别试验结果表明,所提方法的正确识别率为98％.