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于雷; 章涛; 朱亚星; 周勇; 夏天; 聂艳;
华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉 430079;
华中师范大学城市与环境科学学院,武汉 430079;
华中师范大学可持续发展研究中心,武汉 430079;
光谱分析; 作物; 叶绿素; 高光谱; 特征波长变量; 迭代和保留信息变量法; 大豆; SPAD;
机译:通过去除UAV高光谱图像背景,提高玉米叶片SPAD值的估计精度
机译:基于波长间隔选择和多变量分析的模拟收集过程影响的番茄瘀伤评估高光谱成像
机译:基于高光谱测量<通过归一化光谱反射指数NDSI图和波长选择PLS评估植物/生态系统变量:水稻籽粒蛋白质含量,叶绿素浓度和生物量评估的案例研究
机译:基于高光谱成像技术的油菜叶片SPAD值和分布预测
机译:用于高光谱数据异常检测的特征选择算法。
机译:基于连续小波分析的小麦冠层叶片生物量表型高光谱估测
机译:利用相对叶片变量预测杂草侵染引起的大豆产量损失利用相对叶片变量预测杂草侵染引起的大豆籽粒产量损失
机译:改进的特征提取,特征选择和识别技术,创建快速无监督的高光谱目标检测算法
机译:算法变量加密设备,算法变量解密设备,算法变量加密方法,算法变量解密方法和程序
机译:算法变量MAC生成设备,算法变量哈希函数生成设备,算法变量MAC生成方法,算法变量哈希函数生成方法和程序
机译:确定用于评估测量装置的特征变量的方法,该测量装置包括夹钳式,超声波,流量测量装置和管道,和/或用于评估这种测量装置的测量操作的方法
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