基于集成模糊神经网络的柴油机故障诊断

摘要

柴油机是一个极为复杂的系统。在柴油机运行时,若发生故障,故障产生的原因以及故障发生的部位,大多数是模糊不清的。为研究柴油机故障部位以及故障程度,本文提出一种基于集成模糊神经网络的柴油机故障诊断方法,利用神经网络的对故障特征的提取能力以及模糊算法的推理能力,将诊断问题分解成若干个子问题到多个模糊神经网络上,进行独立训练,最后通过集成实现故障诊断。结果表明,证明该方法可以诊断柴油机故障以及故障的程度。