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机译:基于一对一极限学习集成的船用四冲程柴油机故障诊断
Gdynia Maritime University, Department of Engineering Sciences, Morska Street 81-87, 81-225 Gdynia, Poland;
Department of Systems and Computer Networks, Faculty of Electronics, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeze Wyspianskiego 27, 50-370 Wroclaw, Poland;
Department of Systems and Computer Networks, Faculty of Electronics, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeze Wyspianskiego 27, 50-370 Wroclaw, Poland;
Marine engine; Fault diagnosis; Fault detection; Diesel engine; Machine learning; Ensemble learning; Extreme learning machines; Multi-class decomposition;
机译:融合多种数据驱动模型的船用柴油机基于学习的磨损故障诊断
机译:混合DE和PSO优化的全集合内在时间尺度分解和最小二乘支持向量机在柴油机故障诊断中的应用
机译:混合DE和PSO优化的全集合内在时标分解和最小二乘支持向量机在柴油机故障诊断中的应用
机译:基于观察到的症状和专业知识的海洋柴油机故障诊断
机译:柴油机应用中基于模型的估计和故障诊断。
机译:通过极端梯度提升和振动信号的高精度时频信息对柴油机进行智能故障诊断
机译:通过极端梯度提升和振动信号的高精度时频信息柴油发动机智能故障诊断
机译:测试4冲程柴油循环油燃往复式内燃机以确定氧化催化剂系统的有效性,以减少危险的空气污染物排放。第2卷。