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一种基于模糊神经网络的液压系统故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊神经网络的液压系统故障诊断方法,属于液压机故障诊断领域,通过对液压机的现在与发展的研究,特别是对现代液压机的故障诊断的研究,得出混合智能故障诊断技术已经越来越成为当今液压机诊断技术发展的前沿研究领域之一,通过利用模糊逻辑推理与人工神经网络彼此之间的差异性和互补性,以合理方式融合形成模糊神经网络,优势互补,扬长避短,既有分布式并行处理信息的能力和高度自组织的学习能力,又具备处理不精确、不完全信息的能力,是研究液压机故障诊断的一种有效方法及手段。

著录项

  • 公开/公告号CN113139514A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽三禾一信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202110526659.0

  • 申请日2021-05-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06N3/00(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11874 北京保识知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汪浩

  • 地址 230000 安徽省合肥市经济技术开发区清华路与宿松路交口合肥启迪科技城机器人产业基地1号楼4层

  • 入库时间 2023-06-19 11:54:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-24

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021105266590 申请公布日:20210720

    发明专利申请公布后的撤回

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