基于卷积神经网络的卷烟小盒外观检测研究

摘要

文章基于卷积神经网络(CNN),模拟人脑对图像的识别过程,实现了对卷烟小包外观检测。卷积神经网络所使用数据集采集自某卷烟厂FOCKE-FXS机型成像检测系统,经过人工对图像进行分类,获得小包外观良好与缺陷的数据集。将数据集随机生成90%的训练集与10%的验证集,将训练集送入卷积神经网络进行特征提取与分类。经过网络学习与测试,使用新的数据集,小包外观识别准确率可达99.15%,效果较好。