基于机器视觉的卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术

摘要

[目的]为检测卷烟小盒商标纸表面多种质量缺陷,提高缺陷检测准确率和检测速度.[方法]以标准图像的定位点通过偏移和相似度量实现快速定位配准,并改进图像差分算法进行实验.[结果](1)待测图像与标准图像存在一定的偏移,其中最大偏移量为3.6 mm,最大偏移角度为2.1°,最快配准99张图像只需2.484 s.(2)传统差分算法检测图像速度为18.24 s,改进算法检测最快速度为15.62 s,改进后的平均准确率提高了15.23％.[结论]卷烟小盒商标纸表面缺陷在线检测技术速度快、准确率高,减轻了人工检测商标纸的工作量.