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【24h】

実環境における自動撮影画像を対象とした畳み込み二ユーラルネットワークに基づく鳥類の出現検出と鳥種認識

机译:基于卷积神经网络的鸟类外观检测和鸟类物种识别,可在真实环境中自动捕获图像

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摘要

近年,野鳥の保護を目的として,「バードバス(人工的な水場)」の設置が各地で進められている.本 研究では,その設置効果の検証を目的として,飛来する鳥の出現の検出おょぴその鳥の種類の認識を行うための, 畳み込みニューラルネットワークを用いたシステムの提案と構築を行う.鳥の出現検出については,SSD (Single Shot MultiBox Detector)に基づく物体検出に再確認のプロセスを組み込hだ手法を提案する.また,鳥種の認識のた めには,VGG16ネットワークを学習し,それを利用する.実際のバードバスで自動撮影された画像により性能を評 価したところ,鳥の出現検出率は約85%,鳥種認識の正解率は約67%となった.
机译:近年来,为了保护野鸟,在各地推广了“鸟浴(人工水域)”的安装,在本研究中,为了确认飞鸟的效果,对飞鸟的外观进行了检测。我们提出并构建了一个使用卷积神经网络识别鸟类类型的系统,对于鸟类外观检测,基于SSD(单发多盒检测器)重新确认目标检测,并提出了一种结合过程的方法。另外,为了识别鸟类,我们学习并使用了VGG16网络,通过实际鸟浴自动拍摄的图像评估了性能,但是,鸟类外观检测率约为85%,正确的鸟类回答率识别率约为67%。

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