基于SVM的湿地鸟类物种识别方法

摘要

随着图像识别技术与物联网技术的迅速发展，对于动植物进行联网物种识别成为一个备受关注的研究热点。将闽江口湿地水鸟在线监测保护作为研究对象，把图像分析处理技术引入到鸟类物种在线识别的研究中，通过分析，利用鸟类彩色图像的颜色、形状和纹理等特征，提出了一个基于SVM决策树的分类方法。该方法的分类能力、泛化性能和分类正确率都较过去方法有所提高。经过多次试验，验证了这个方法可解决多类多分问题，并实现了对闽江口多种鸟类的有效分类识别。