基于数据拟合的城市轨道交通客流量时间序列模型优化分析

摘要

为确保行车调度、预防处理轨道交通突发事故,通过曲线拟合充分发掘客流量时间序列趋势性,基于客流量时间分布数据,以整体拟合与自动分段拟合两种分析方法,针对B市多个地铁站客流量,优化分析时间序列模型.优化结果表明,相比整体拟合方法,自动分段拟合可较好去除客流量时间序列趋势,有效提高时间序列预测精确度;自动分段拟合不需要人工,可避免人为失误,既保障了客流量时间序列预测精确性,又实现了自动智能优化,在很大程度上为行车调度与应急安全管控奠定了技术基础.