基于客流n日均量的地铁客流量的时间序列分析

摘要

以上海城市轨道交通系统日客流总量为研究对象,构造客流n日均量作为时间序列数据,使用日客流量与客流7日均量的相对变化率进行平时客流特征分析.以此为基础,建立ARIMA预测模型.通过客流7日均量分别进行系统日客流量的迭代预测和递推预测.实证检验,递推方法的相对误差基本小于迭代方法的相对误差,平时系统日客流量预测的相对误差基本在2%左右.