基于主成分分析的实时数据处理方法研究

摘要

飞行器试验的实时数据处理系统输入信息量大且种类繁多,同时要求在限定时间内完成数据的采集与处理,并快速提供高精度的处理结果。针对其运行特点,本文将特征值分解法和奇异值分解法两种主成分分析法应用到实时数据处理系统中,压缩了数据传输量、降低了噪声影响并有效利用关键特征参数完成快速结果判定。