一种基于L通道照度估计和伽马函数的图像增强算法

摘要

为了提高低光照图像对比度增强处理效果并消除伪影,提出了一种基于L通道照度估计和二维伽马函数的彩色Retinex图像增强算法.首先,该算法通过Lab色彩空间变换将L通道图像强度视为相关反射率和照度的产物,采用双边滤波估计全局照明的强度.然后,采用二维伽马函数完成像素映射,实现局部细节的自适应调节.实验结果表明,相比其他Retinex图像增强算法,提出算法增强后的效果更自然并且没有产生增强伪影,能够有效保留图像局部细节.