低照度

摘要： 针对低照度条件下彩色图像的细节丢失与视觉效果不佳等问题,提出了一种基于四元数傅里叶变换的彩色图像增强算法。把彩色图像表示为一个四元数矩阵,整体做傅里叶变换,设计频域滤波器,对图像做滤波处理。实验结果表明,该算法能够明显提升低照度彩色图像的视觉效果。

摘要： 在低光照环境下,由于光子数极少且噪声较大,线阵相机的感光源不能充分曝光,从而导致图像的质量下降.为此,提出一种多尺度融合的残差编解码器的低照度图像增强方法,直接学习原始传感器RAW明暗图像之间的端到端映射,在完全恢复原始图像细节和色彩的同时有效增强图像的亮度;为了增加特征多样性并加快网络训练速度,在网络结构中加入残差块;为了聚合上下文的全局多尺度特征,设计一个密集上下文特征聚合模块,以弥补网络深层缺失的空间信息.基于SID数据集,与其他10种方法进行对比实验,结果表明,所提方法在视觉效果、定量评价(PSNR和SSIM)方面都明显优于其他大部分方法,可以在恢复图像亮度的同时,有效地表示图像的边缘和色彩等,并在弱光增强下获得令人满意的视觉质量.

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,安防产品正在从传统的被动防御向主动化、智能化方向转变。在这一过程中,算力向前端及边缘端迁移的趋势愈加明显。针对智能安防产品在功耗、体积方面的限制,研制了适用于卷积神经网络的边缘计算芯片,通过数据流架构、混合精度计算等方法,达到了高达90%的芯片算力有效利用率和4TFLOPS/W的算力功耗比。并基于该芯片原型,完成在0.01LUX低照度环境下对安防目标物的识别,与GPU相比,识别精度损失在3%以内。

摘要： 针对低照度图像增强算法在实现细节增强的同时对噪声抑制考虑的不足问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络的无参考低照度图像增强方法。首先,基于Retinex理论从输入的低照度图像中提取照射分量和反射分量,并分别对二者进行优化,随后将优化后的照射分量和反射分量相乘得到增强后的图像;同时,将3D块匹配(BM3D)的去噪效果融合进反射分量的优化过程中;最后,采用无参考图像训练的方式,并配合改进后的趋势一致性损失对网络参数进行更新。实验结果表明,该文算法相较于现有的主流算法,可有效地提升低照度图像的对比度和亮度,同时保持图像的自然性。

摘要： 5月27日,佳能宣布推出4款具有低照度性能和宽动态范围的网络摄像机新品,包括高性能PTZ(Pan、Tilt、Zoom,水平/垂直转动和变焦)网络摄像机VBH47和小型化室内网络摄像机VB-S32D、VB-S820D以及VB-S920F。4款网络摄像机新产品均采用了新的高感度CMOS影像传感器,通过与佳能的光学技术(包括镜头)融合.

摘要： 夜间等低照度环境下,光源复杂、采集图像伴有噪声,图像细节信息弱化,造成夜间车辆目标特征提取困难,误检率、漏检率高。本文以夜间微弱路灯下车辆为研究目标,采集低照度环境中车辆图片,构造夜间车辆数据集,对低照度车辆数据集中部分较暗图像进行低照度图像增强处理,并使用增强后的图片对夜间车辆数据集进行扩展。采用YOLOv5s建立夜间车辆检测模型,并在此基础上采用ShuffleNetv2的思想对网络继续优化,结构改进后的检测网络对夜间远处车辆和被遮挡车辆的检测效果更好。

摘要： 针对传统Retinex图像增强算法存在的纹理细节保留差、过度增强和色调突变等不足,文中提出了一种基于MSRCR (带色彩恢复的多尺度Retinex算法)的拉普拉斯金字塔方法,用于弱光图像增强。该方法由三个重要部分组成:照度颜色校正、反射成分细节增强和线性加权融合。首先,将伽马校正后的照度加回反射中,实现色彩增强。然后,通过拉普拉斯金字塔处理反射分量来实现细节增强。最后,细节增强的图像和颜色校正的图像通过加权融合重构出增强后的输出图像。主观与客观的性能评估表明,相较于对比算法,文中所提出的方法可以更加有效地增强暗区图像的细节和全局对比度,使得输出图像具备更好的视觉效果。因此,该方法是一种有效的弱光图像增强方法,并具有一定的工程应用价值。

摘要： 针对现有交通标识图像分类算法存在的分类识别准确率低、低照度环境适用性差等问题,设计了一种优化SSD(single shot multibox detector)模型,以改善低照度、弱监督条件下的图像分类识别性能。SSD模型在原始神经网络结构中增加了可变卷积层,提高了图像的匹配精度;模型采用了多任务损失函数提升图像分类置信度,为进一步优化SSD模型的性能,在选择窗口时以窗口比例为基准,生成具有不同规格的预选框,降低目标图像与真实图像的分类识别误差,并利用优化自适应阈值法提高交通标识图像的清晰度,以改善最终图像分类识别的准确率。实验结果显示,在测试集和训练集中,优化SSD模型均能得到较高的图像分类识别准确率,收敛速度更快且效率更高。

摘要： 为了解决单一的中值滤波和高斯滤波算法对低照度图像中同时存在的脉冲噪声和泊松噪声抑制效果不佳、边缘细节保护不足的问题,提出一种基于可编程逻辑门阵列(field programmable gate array,FPGA)的开关中值-高斯融合(open and close mix-median-Gaussian,OCMMG)滤波算法。首先,利用最小四方向差值检测每个像素点的异常程度,根据脉冲噪声判别阈值分配权重,进行第1步滤波处理;然后,利用四方向边缘检测算法提取图像边缘,根据设置的边缘置信度表征值进行第2步滤波处理;最后,用电子轰击有源像素传感器(electron bombarded active pixel sensor,EBAPS)在1×10^(−3 )lx照度条件下采集的图像,基于FPGA对其进行实时图像处理。实验结果表明,FPGA处理结果与软件仿真处理结果相符。该算法相比于中值滤波和高斯滤波算法,峰值信噪比分别提高了3.23%和16.34%,结构相似性分别提高了14.66%和33.86%,边缘保持指数分别提高了0.49%和4.21%,能够有效去除EBAPS图像的混合噪声,并满足实时性要求。

摘要： 为提升低照度条件下图像的视觉效果,提出了一种新的平面图像舒适色度范围测定方法.建立低照度平面图像增强去噪模型,通过联合双边过滤算法求解该模型后,结合熵值图像补偿方法,补偿增强去噪后低照度平面图像细节,将处理完成图像的颜色空间由RGB转化为HSV,并区分图像色度H中的显著与非显著部分,经显著部分左右视图色度转化后,通过主观评分平面显著图,完成低照度平面图像舒适色度范围测定.实验结果表明:所提方法增强去噪后的低照度图像更加清晰,减轻了模糊现象,可实现平面图像的舒适色度范围测定,且测定误差低.

摘要： 本发明公开了一种低光照度图像自然光照度补强方法及应用，该方法步骤包括：构建非配对数据集，构建图像翻译模型，根据CycleGAN的环形模型搭建图像翻译模型的结构；在图像翻译模型中加入实例正则化、注意力机制模块和语义一致性损失函数；基于非配对数据集训练图像翻译模型的高光照度和低光照度图像的映射，并进行高光照度循环和低光照度循环；训练生成对抗网络；分别计算高光照度循环和低光照度循环产生的图像与对应真实图像之间的距离；将低光照度的图像数据集输入生成对抗网络中，生成器输出高光照的转换图像。本发明实现了对夜间低光照度图像自然光照度强度补强，并在光照度增强的同时保证了翻译前后图像语义的一致性。

摘要： 本发明公开了一种低光照度图像自然光照度补强方法及应用，该方法步骤包括：构建非配对数据集，构建图像翻译模型，根据CycleGAN的环形模型搭建图像翻译模型的结构；在图像翻译模型中加入实例正则化、注意力机制模块和语义一致性损失函数；基于非配对数据集训练图像翻译模型的高光照度和低光照度图像的映射，并进行高光照度循环和低光照度循环；训练生成对抗网络；分别计算高光照度循环和低光照度循环产生的图像与对应真实图像之间的距离；将低光照度的图像数据集输入生成对抗网络中，生成器输出高光照的转换图像。本发明实现了对夜间低光照度图像自然光照度强度补强，并在光照度增强的同时保证了翻译前后图像语义的一致性。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于光路白平衡的低照度提升装置及低照度提升方法。一种基于光路白平衡的低照度提升装置，包括红外光模块、滤光片、饱和度处理模块和色调处理模块；所述红外光模块用于采用波长为860nm～940nm的红外光进行主动补光；所述滤光片在波长范围860nm～940nm下透过率超过60％，在蓝光的波长范围内透过率超过80％，在绿光的波长范围内透过率低于50％，在红光的波长范围内透过率低于70％；所述饱和度处理模块和色调处理模块用于处理图像的饱和度以获得清晰低噪的彩色图像。本发明还提供一种基于光路白平衡的低照度提升方法。

摘要： 本发明公开了一种含有卤素、与卤素一起形成氧化还原对的卤化物盐、以及卤化银的低照度用染料敏化光电转换元件的电解质。该电解质中，卤化银的浓度为0.0001～10mM。

摘要： 本发明公开了一种利用时空照度图的低照度彩色视频增强方法，首先计算视频帧的初始空间照度图，利用当前视频帧与其前k视频帧的初始空间照度图计算当前视频帧的时间相似性照度图，利用初始空间照度图和时间相似性照度图构造当前视频帧的结构权重矩阵，利用初始空间照度图、时间相似性照度图和结构权重矩阵构造最优照度图估计的代价最小化模型并求解，所得解为当前视频帧的最优照度图，最后对最优照度图做伽马校正，利用校正后的照度图求取增强后的当前视频帧；当所有视频帧都处理完毕后，将全部增强后的视频帧合并成输出的彩色视频。本发明能在有效增强低照度彩色视频照度的同时保持视频帧中主要结构，并使得增强后的视频具有连贯的照度。

摘要： 本发明提供一种低照度图像增强方法、低照度图像增强装置和电子设备。低照度图像增强方法包括：计算低照度图像的第一灰度图像，计算第一灰度图像的平均像素值，计算第二灰度图像，计算增益图像，将增益图像与低照度图像的RGB图像相乘，得到红色子图、绿色子图和蓝色子图被低照度增强后的图像；将低照度增强后的三个子图合成为最终的目标RGB图像。根据本发明的技术方案，能够极大地增强低照度环境的相机成像质量，可以快速有效地对低照度图像进行增强。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于光路白平衡的低照度提升装置及低照度提升方法。一种基于光路白平衡的低照度提升装置，包括红外光模块、滤光片、饱和度处理模块和色调处理模块；所述红外光模块用于采用波长为860nm～940nm的红外光进行主动补光；所述滤光片在波长范围860nm～940nm下透过率超过60％，在蓝光的波长范围内透过率超过80％，在绿光的波长范围内透过率低于50％，在红光的波长范围内透过率低于70％；所述饱和度处理模块和色调处理模块用于处理图像的饱和度以获得清晰低噪的彩色图像。本发明还提供一种基于光路白平衡的低照度提升方法。

摘要： 本发明公开了一种含有卤素、与卤素一起形成氧化还原对的卤化物盐、以及卤化银的低照度用染料敏化光电转换元件的电解质。该电解质中，卤化银的浓度为0.0001～10mM。

摘要： 本发明公开了一种基于照度图优化和自适应伽马校正的低照度图像增强方法，属于计算机视觉领域，该方法包括以下步骤：将图像变化到HSV空间，得到图像的亮度图；对亮度图进行参数自适应引导滤波，得到纹理细节平滑，边缘保留的照度图，将亮度图和照度图进行逐元素相除，得到反射图，利用反射图和光照图得到伽马校正的参数，对亮度图进行伽马矫正，得到重建后的亮度图，利用原图像的饱和度色度分量，将图像变换到RGB空间，得到增强后的图像，本发明改进后的自适应引导滤波，利用图像的平均方差的倍数作为引导滤波正则化因子，减少了人工伪影，优化了照度图；针对照度图灰度值较低等问题，构建目标函数，利用二阶泰勒级数近似来简化运算，得到伽马矫正参数，对照度图进行优化，提升了亮度图的质量。

摘要： 本发明公开了一种利用时空照度图的低照度彩色视频增强方法，首先计算视频帧的初始空间照度图，利用当前视频帧与其前k视频帧的初始空间照度图计算当前视频帧的时间相似性照度图，利用初始空间照度图和时间相似性照度图构造当前视频帧的结构权重矩阵，利用初始空间照度图、时间相似性照度图和结构权重矩阵构造最优照度图估计的代价最小化模型并求解，所得解为当前视频帧的最优照度图，最后对最优照度图做伽马校正，利用校正后的照度图求取增强后的当前视频帧；当所有视频帧都处理完毕后，将全部增强后的视频帧合并成输出的彩色视频。本发明能在有效增强低照度彩色视频照度的同时保持视频帧中主要结构，并使得增强后的视频具有连贯的照度。