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多类问题中最优特征子集选取的研究

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摘要

本文对最优模糊值特征子集选取算法进行了改进,使其可以适用于多类最优模糊值特征子集选取,并且在选取第一个最优特征的时候引入了信息熵的方法,降低了算法的计算复杂度.利用选取的特征子集构造模糊决策树,实验数据说明这种改进算法是可行的.

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来源
《自动化技术与应用》 |2006年第12期|28-30|共3页
作者
李继荣;
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作者单位

华北电力大学;

计算机系;

河北;

保定;

071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优控制;
关键词
特征子集选取; 模糊值特征; 信息熵; 相似度; 模糊扩张矩阵;

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