基于知识库的自然语言中歧义字段自动识别系统设计

摘要

为全面实现歧义消解,对知识库自然语言中歧义字段自动识别系统设计。利用互信息进行歧义字段特征识别,采用正向与逆向相结合的提取方式,将字段特征集合描述为二维向量,通过循环方式提取歧义字段显性特征;建立模型进行最优线性分类识别,选择最佳样本识别条件,建立最优分类超平面并确立分类函数。通过性能衡量指标构建软硬件系统结构,结合识别算法设置工作流程,经功能设计进一步提高识别精度。仿真实验表明该系统不受数据规模影响,可有效提高识别精度,减少系统处理时间,实现对歧义字段的高精度、高效率识别。