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基于BP神经网络的茶叶产量预测研究

     

摘要

我国作为茶叶大国,在经济利好的形势下,茶叶的销售额不断增加.企业需要对整个市场的发展前景进行分析研究,制定适宜的生产销售策略,促进企业自身发展.本文根据中国统计年鉴公布的茶叶产量数据,建立了基于BP人工神经网络的茶叶产量预测模型,并对模型的有效性进行了验证,为企业对茶叶市场的监督和管理提供了新的思路和方法.

著录项

  • 来源
    《福建茶叶》|2019年第2期|27|共1页
  • 作者

    王美洁; 姜同强;

  • 作者单位

    北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048;

    北京工商大学计算机与信息工程学院,北京 100048;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    茶叶; 产量预测; BP神经网络;

  • 入库时间 2022-08-18 14:01:14

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