一种基于人工蜂群优化BP神经网络的玉米产量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于人工蜂群优化BP神经网络的玉米产量预测方法。步骤1：将数据导入BP神经网络，并对样本进行归一化处理；步骤2：构建BP神经网络的网络结构；步骤3：初始化人工蜂群用到的相关参数；步骤4：计算种群的初始值；步骤5：通过目标函数计算出初始的食物源，找到食物源中的最小值，将其保存在全局最小值中；步骤6：雇佣蜂搜索食物源阶段；步骤7：观察蜂选择食物源阶段；步骤8：侦察蜂淘汰食物源阶段；步骤9：人工蜂群算法结束，进入BP神经网络阶段，获取最优数值阈值；步骤10：完成玉米产量的预测。本发明解决在实际玉米产量预测中人工蜂群算法，最优值的寻优技术依旧不够精确问题。