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第一章绪论
第二章粮食产量影响因素定性分析
第三章基于PCA的粮食产量影响因素分析
第四章BP神经网络粮食产量预测模型
第五章AIGA-BP神经网络粮食产量预测模型
第六章总结和展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文目录
声明
李武鹏;
太原理工大学;
粮食产量预测; 主成分分析; BP神经网络; 自适应免疫遗传算法; 影响因素; 受灾面积;
机译:基于灰色理论和模糊神经网络的粮食产量预测研究。
机译:基于改进PSO-BP的粮食产量预测方法研究
机译:Grain Yield Prediction for Irrigation District Based on LS-SVM基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究
机译:基于粗糙集的灰色关联BP神经网络的粮食产量预测研究。
机译:基于卫星遥感和人工神经网络的作物产量预测
机译:基于深度神经网络的作物产量预测
机译:人工神经网络在酒精产量预测中的应用人工神经网络在酒精产量预测中的应用
机译:世界粮食,棉花产量预测从一个月前大幅上升;油籽略有下降
机译:基于空间监测和生物生产力建模数据的粮食作物产量预测方法
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于内存减少聚类分析的神经网络训练数据选择模型研究
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