中国PM2.5污染时空趋势研究——基于贝叶斯时空统计视角

摘要

以遥感反演的PM2.5年均浓度数据为基础,研究了2000-2014年中国PM2.5污染的时空演化趋势与特征.采用了基于多尺度嵌套空间统计单元的贝叶斯时空层次模型,并对多尺度嵌套空间统计单元构建的剖分阈值范围进行了扩展.研究表明:第一,2000—2014年,中国PM2.5重度污染区域已形成"两团一带"的稳态空间结构,主要位于华北平原、长三角地区、四川盆地和新疆塔里木盆地等区域;第二,PM2.5污染程度高于全国总体水平的区域面积占比为63.3％,但对应的暴露人口比例却高达92.5％;第三,2000-2014年,PM2.5轻度污染的西部地区出现了较强的局部加重趋势,同时湖北、河南、山东、长三角地区北部和京津冀地区等PM2.5重度污染区域也出现了局部增加趋势,并形成了"X"型空间结构,但PM2.5污染较重的四川盆地却呈现出下降的局部趋势.