贝叶斯统计属于《中国图书分类法》中的五级类目,该分类相关的期刊文献有818篇,会议文献有98篇,学位文献有485篇等,贝叶斯统计的主要作者有朱慧明、何朝兵、徐宝,贝叶斯统计的主要机构有安阳师范学院数学与统计学院、井冈山大学数理学院、吉林师范大学数学学院等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 以多品种、小批量生产模式下数据量少及无法实现质量控制的问题为研究对象,采用共轭贝叶斯理论实现产品动态质量控制为研究目的。利用成组技术相关理论从相似工序的过去某...
2.[期刊]
Two-parameter logistic模型的Gibbs抽样敏感度分析——基于Pólya-Gamma分布
摘要: 项目反应理论(item response theory,IRT)在教育与心理测量中有着重要的应用价值,其主要针对被试者的能力及被试者对测试项目的“正确作答概率...
3.[期刊]
摘要: 在随机截尾试验下,研究Burr Ⅻ分布未知参数θ的Bayes估计问题.在LINEX损失和复合LINEX对称损失下,得到了未知参数θ的Bayes估计的精确表达式...
4.[期刊]
基于EMVS-logistic模型的关键因素筛选及风险预测--以糖尿病合并症高血压数据为例
摘要: 糖尿病是一种慢性疾病,已经成为危害我国人民健康的三大慢性疾病之一.深入对患者糖尿病危险因素与合并症的研究对于早期的糖尿病预防具有重要的影响意义.为解决实际数据...
5.[期刊]
摘要: 地铁行业高速发展,地铁运营安全却频频出现问题。本文提出一种基于贝叶斯网络的地铁驾驶员行车作业人因风险分析方法,为保障地铁运营安全提供帮助。首先,运用专业的贝叶...
6.[期刊]
摘要: 文章针对双参数指数分布,讨论了其尺度参数的参数估计问题:建立了尺度参数的贝叶斯模型,定义了尺度参数的信度估计、二次贝叶斯估计与贝叶斯估计,并证明了这些估计的大...
7.[期刊]
摘要: 为有效处理限制样本、非随机稳定信息下的不确定型决策问题,文章提出了一种基于软概率的最小风险贝叶斯决策方法:确定先验信息中各状态的软概率区间值,利用区间概率下的...
8.[期刊]
摘要: 为了提高随机误差项服从非对称拉普拉斯分布的一类分位数回归线性模型参数的估计精度,利用二项分布指定非对称拉普拉斯分布的似然函数,采用Gibbs抽样算法对模型进行...
9.[期刊]
摘要: 用线性贝叶斯方法去同时估计线性模型中回归系数和误差方差,并在不知道先验分布具体形式的情况下,得到了线性贝叶斯估计的表达式.在均方误差矩阵准则下,证明了其优于最...
10.[期刊]
摘要: K-means聚类方法是比较经典的聚类分析方法之一,因执行效率快,算法简单等优点在许多领域得到广泛应用.传统的K-means聚类算法没有考虑各指标的重要性,实...
11.[期刊]
基于三参数Logistic模型Gibbs抽样方法的敏感度分析
摘要: 通过蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法研究了三参数Logistic(three-parameter Logistic,3PL)模型的Gibbs抽样方...
12.[期刊]
摘要: 讨论了近似贝叶斯计算(ABC)方法的改进算法ABC-SMC在实际建模过程中的模型选择和参数估计问题.ABC算法是一个似然自由的算法.当似然函数难以计算或没有精...
13.[期刊]
摘要: 基于E-Bayes估计的定义,分别在加权平方损失函数和平方损失函数下讨论了反向帕累托分布在位置参数已知时,形状参数α的E-Bayes估计.并使用MTALAB进...
14.[期刊]
摘要: 隐马尔可夫模型对于异质纵向数据的处理有良好的效果,因此被广泛应用于工程技术、生物医学、经济管理等领域。文章引入了一种特殊的非齐次隐马尔可夫状态转移方式,并将其...
15.[期刊]
摘要: 广义极值分布自提出以来就受到众多学者关注,它可以用于拟合某些寿命数据,在医学、工程和气象等领域应用很广泛。本文主要在区间删失I型数据,即现状数据下研究三参数广...
16.[期刊]
摘要: 在面板数据混合效应模型中,大量未知随机效应的存在,给模型参数估计带来极大困难;同时随机误差的分布未知,不同分布下的随机误差会增加模型计算的复杂度,对固定效应与...
17.[期刊]
摘要: 潜变量模型是一种广泛应用于表征多个观察变量之间相关性的统计方法.在刻画多重分类数据关联性方面,这类模型通常假定每个分类变量都与一个潜在连续变量或向量相联系,通...
18.[期刊]
摘要: 朴素贝叶斯分类器(Naïve Bayes,NB)是一种简单而有效的分类器,特别适用于中小规模数据分类.但作为以整体分类正确率为指导的传统分类方法,它在不平衡数...
19.[期刊]
摘要: 分类时间序列在生物医学、社会学和遗传学等领域有着广泛的应用,累积Logistic回归模型是分类时间序列建模的一类重要模型.本文基于偏似然得分过程(Partia...
20.[期刊]
摘要: 变点是指从某个时刻开始,样本的分布或数字特征发生变化。该文研究已知变点个数条件下的正态分布序列均值变点位置的检测问题。根据贝叶斯理论,对变点参数和均值参数取无...
1.[会议]
摘要: 针对多品种小批量制造模式下,工艺质量建模面临的模型维度高、数据稀疏的困难,提出了基于贝叶斯网的工艺质量建模方法。该方法以工艺机理知识为基础构建贝叶斯网结构,在...
2.[会议]
摘要: 随着互联网信息量的增长,英文原声电影作为多媒体教学的工具被大量使用。Web上的电影字幕由于大多数由影迷上传从而存在各式各样的缺陷。字幕分类是通过大量的带有类别...
3.[会议]
摘要: 可测试性指标验证方法是在一定置信度下对装备的可测试性指标进行评估,针对故障样本空间有限、测试数据不充分这类小子样系统,主要讨论了基于Bayes统计理论的可测试...
4.[会议]
摘要: 在风险分析中,贝叶斯方法可以构建决策框架、估计风险分布及参数化模型,相关实例表明针对包含极端事件的风险分析,贝叶斯方法相比传统方法有更强的适应性和灵活性.频率...
5.[会议]
摘要: 预测分布的求解是进行贝叶斯更新的重要组成部分,尽管存在预测分布求解的多种方法,但是各方法均存在诸多的不足.为此,文中基于马尔可夫链蒙特卡罗法(MCMC)和Ro...
6.[会议]
A Bayesian Semiparametric Model for Interval-censored Spatial-temporal Data
摘要: 在分析区间删失的生存数据时,Cox回归模型是最常用的方法之一.在实际应用中,协变量的作用往往不是恒定的,可能随着时间的变化而变化.最近一段时间,时变系数成为很...
7.[会议]
摘要: 本研究以基于D 最优设计的最大后验贝叶斯法(MAPB)估算个体药动学参数,并与多元线性回归(MLR)法比较。研究中吡格列酮为模型药物,非线性混合效应模型(NO...
8.[会议]
摘要: 本文介绍马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)方法,主要介绍它的一种特殊方法——M-H算法.对该算法的详细的实施过程进行了阐述,并理清了算法间的关系.最后通过一个应用实...
9.[会议]
摘要: 贝叶斯公式是概率论中计算复杂事件概率的重要公式之一,在实际生活中有着广泛的应用.本文结合实例浅析贝叶斯公式的简单应用,以使学员能更深入地理解该公式.首先,确定...
10.[会议]
摘要: 贝叶斯公式是<概率论与数理统计>中的一个重要公式,同时也是教学中的一个难点.根据笔者的教学经验,谈了对这一教学内容的教学设计和一些体会,以供参考.
11.[会议]
摘要: 对数稳定分布与对数正态分布相比具有厚尾等良好的特性,由于没有显式的密度函数,其参数估计有一定的困难。本文运用Gibbs抽样方法给出了对数稳定分布的Bayes参...
12.[会议]
摘要: 本文针对测量数据处理实际,基于识别变量的后验概率提出了粗差定位的Bayes方法,设计了一种计算识别变量的后验概率值的MCMC(Markov ChainMont...
13.[会议]
摘要: 复杂数值模拟的模型确认是一个公认的难题,近年来兴起的贝叶斯模型确认方法学开辟了一条可能的道路。本文介绍了贝叶斯模型确认框架的基本理论,讨论了实现过程中的一些关...
14.[会议]
Bayesian Model Averaging方法及其应用
摘要: 一般的回归分析建模因为未考虑模型自身的不确定性而使得分析的结果存在不精确和有争议的问题,贝叶斯模型平均法(Bayesian Moving Averaging)...
15.[会议]
摘要: 性能退化数据分析已成为产品可靠性分析技术中行之有效的重要技术。本文针对性能退化模型中的逆高斯过程模型,考虑性能退化数据分析中信息主客观混合、参数随机效应关联和...
16.[会议]
摘要: 本文研究产品寿命服从广义指数分布的有关加速寿命试验的贝叶斯统计分析。介绍了广义指数分布在恒定应力下的加速寿命试验基本过程;在完全样本下给出了广义指数分布参数的...
17.[会议]
摘要: 本文在Pareto分布下考虑了屏蔽数据的贝叶斯统计分析.通过引入辅助变量来刻画屏蔽的失效机理,从而简化似然函数,并使用贝叶斯方法来估计参数,然后通过一个实例来...
18.[会议]
摘要: 概率网络是一种非常有效的不确定性知识表达和推理工具。综述了贝叶斯网络及其扩展模型、基于知识概率图网络的建模技术、学习算法以及推理算法等方面的研究,并简要介绍了...
19.[会议]
摘要: 本体作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,能够准确的描述态势估计领域的态势要素及其相互关系,便于利用计算机实现知识共享。在本体理论和态势估计相关技术的基础...
20.[会议]
摘要: 威胁估计是基于客观事实和规则的因果推理判断,而贝叶斯网络提供了一种自然的表示因果关系的手段。通过对威胁估计过程的理解,全面分析了影响威胁等级的评估参数,建立了...
1.[学位]
摘要: 随机效应模型在生物学、工程学、社会学等领域中应用广泛,其参数估计问题一直是最活跃的研究方向之一。本文研究的参数是随机效应模型中的方差分量。对于方差分量,许多文...
2.[学位]
摘要: 本文基于观察到的下联合记录值,记录间时间和记录指标,研究了两个具有相同形状参数的威布尔(Weibull)总体的统计推断问题.首先,导出了模型中参数的条件极大似...
3.[学位]
摘要: 层次线性模型,又称多水平模型,是针对具有嵌套结构数据建构的一种统计模型,广泛应用于社会-经济-生态等各大领域,是二十一世纪最重要的社会科学统计建模方法之一。贝...
4.[学位]
摘要: 层次线性模型,又称多水平模型,是针对具有嵌套结构数据建构的一种统计模型,广泛应用于社会-经济-生态等各大领域,是二十一世纪最重要的社会科学统计建模方法之一。贝...
5.[学位]
摘要: 在这篇文章中,我们针对有序纵向数据提出了用贝叶斯方法来得到非线性分位数回归模型的参数估计值,首先我们使用了连续隐变量来处理有序响应变量,然后利用对隐变量和协变...
6.[学位]
摘要: 近年来,Hawkes过程逐渐应用于金融市场,因其能充分刻画资产价格的跳跃激励效应,引起广大学者的关注。而在建立Hawkes模型的过程中,选择有效且精确的参数估...
7.[学位]
摘要: 变点问题作为统计学的一个重要研究方向,在金融、气象等领域中被广泛的作用。本文讨论了在独立的Gamma分布中尺度参数的多变点问题,利用可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗...
8.[学位]
摘要: 在时间序列分析中,门限自回归模型的研究一直备受关注,但大多数研究仅含有一个门限变量,这将限制其在实际数据分析中的适用性。在实际问题的分析中,需要两个或更多的门...
9.[学位]
摘要: 在投资组合分析及其它科学领域中,分层模型已被广泛的研究和使用,并逐步成为了一种重要的统计模型.而经验贝叶斯估计是研究分层模型参数估计的一个有效方法,并在投资组...
10.[学位]
摘要: 由于Kumaraswamy分布对于水文学的随机变量有着重大的研究意义,如日降雨量、日期流量等,所以对Kumaraswamy分布我国的统计学者也日益开始关注并深...
11.[学位]
摘要:
逆瑞利分布在寿命试验与可靠性研究中发挥着重要而广泛的作用,目前,基于该分布的统计推断问题也处于不断的完善和发展中.
在统计推断理论中,贝叶斯分析是其...
12.[学位]
摘要: 随着计量经济学的发展,特别是时间序列的单位根过程和协整理论的发展,给主流计量经济学的发展带来一场革命,时间序列分析已经建立了相对完善的理论分析框架,并在众多经...
13.[学位]
摘要: 现今,随着海量数据的频繁出现以及观测样本数据生成机制的日益复杂化,经济、环境、生态、卫生等领域内的时空数据统计分析已越来越受到人们的重视.时空数据具有以下特点...
14.[学位]
摘要: 线性模型可以描述生物、医学、经济等许多领域的现象,是现代统计学中应用最为广泛的的模型之一。无约束条件下,线性模型的参数估计方法已经十分成熟,但是在许多情况下需...
15.[学位]
摘要: 雷达自动目标识别(RATR)是雷达技术与模式识别技术相结合的一个领域,具有很重要的应用价值,因此近年来受到人们的广泛关注;在雷达领域,雷达高分辨距离像(HRR...
16.[学位]
摘要: 贝叶斯网起源于20世纪80年代中期对人工智能中不确定性问题的研究,它是概率论和图论相结合的产物.近几十年来贝叶斯网已经逐渐成为把概率和统计运用于复杂系统的不确...
17.[学位]
摘要: 聚类分析是一种无监督的学习方法,对于探索数据的重要特征,揭示空间数据的分布规律以及预测数据对象的发展趋势有着重要的作用.在当今大数据时代的背景下,聚类分析获得...
18.[学位]
摘要: 本研究提出了对贝叶斯网络结构进行学习的算法。贝叶斯网络结构学习算法主要有三类:基于独立性检验的约束算法;基于评分搜索的算法;将独立性检验和评分搜索综合利用起来...
19.[学位]
摘要: Meta-分析方法是一种对具有相同研究目的的多个研究结果进行合并,并综合评价结果的统计学方法,该方法在循证医学领域有着广泛的应用.当某事件概率发生很小时,Me...
20.[学位]
摘要: 项目反应理论(IRT)作为一种现代教育和心理测量方法,在实际测量中的应用越来越广泛。通常我们在利用项目反应模型处理问题时,为了方便,总是假设给定同一被试的情况...