证据理论用于城市发展研究

摘要

Dempster-Shafer证据理论是融合多源信息的最有前景的一个方法,其在不确定性知识表示方面具有优良的性能,这是近几年其理论和应用发展较快的原因;但其中如何构造mass函数仍然是理论和应用上的难题.在阐述证据理论的基础上,给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合方法,并尝试将采用最大似然分类赋值法构造mass函数的Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于城市发展研究.结果显示,该方法用于城市发展研究是切实有效的.