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采用主成分分析结合相关系数法提高苯及其同系物含量预测结果的准确度

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摘要

采用短波近红外光谱法对苯及其同系物进行了检测, 研究了多组分近红外光谱主成分的特点和物理意义. 指出前几个主成分和此多组分混合物的相关系数曲线十分相似, 给予理论证明并指出了成立的条件. 主成分结合相关系数法可以鉴别出系统高频噪声, 扣除这部分噪音可有效地提高预测模型的预测准确度.

著录项

来源
《光谱学与光谱分析》|2004年第12期|1566-1570|共5页
作者
武中臣; 徐晓轩; 杨仁杰; 俞钢; 张存洲;
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作者单位

南开大学物理科学学院光子学中心,天津,300071;

南开大学物理科学学院光子学中心,天津,300071;

南开大学物理科学学院光子学中心,天津,300071;

美国Dupont Displays(南开大学讲座教授),天津,300071;

南开大学物理科学学院光子学中心,天津,300071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光化学分析法（光谱分析法）;
关键词
主成分; 噪音; 偏最小二乘回归; 相关系数; 近红外光谱; 苯; 同系物;
入库时间 2022-08-18 02:21:38

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