傅里叶近红外反射光谱法快速测定大豆脂肪酸含量

摘要

目前大豆脂肪酸育种需要进行大量的气相色谱数据分析,因此建立近红外光谱(NIRS)快速测定脂肪酸组分技术具有重要意义.文章以108个中国大豆[Glycine max(L.) Merr.]品种或品系为材料,以傅里叶近红外光谱(FT-NIRS, 4000～12 500cm-1)与气相色谱(GC)技术相结合,采用偏最小二乘(PLS)回归和交叉验证法,探讨利用FT-NIRS技术预测脂肪酸含量的可行性.依据OPUS 5.0软件针对不同脂肪酸组分筛选出最佳NIRS光谱区域为6101.9～5446.5cm-1.交叉验证结果显示大豆主要脂肪酸组分,如油酸(C181:1, R2CV=0.94)亚油酸、(C18:2,R2CV=0.87)、亚麻酸(C18:3, R2＜CV=0.85)和总饱和脂肪酸(C16:0+C18:0,R2CV=0.88)的预测准确率较高.外部验证结果证明大豆油酸预测模型的决定系数最高(R2val=0.91),其预测均方根误差(RMSEP)为2.47 g·kg-1干重,RMSEP/SD的比值为0.29,可保证大豆油酸辅助育种的准确性;而棕榈酸、硬脂酸、亚油酸、亚麻酸和总饱和脂肪酸的预测决定系数范围为0.66～0.76,RMSEP范围为0.37～2.74 g·kg-1干重,RMSEP/SD比值范围为0.47～0.53,表明可以进行大豆脂肪酸组分含量的初步筛选.该研究进一步证明利用FT-NIRS技术预测大豆主要脂肪酸组分是稳定可行的.