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郭晓科;
长沙航空职业技术学院航空机电设备维修学院;
粒子群算法; USV航向; 稳定性控制; 种群多样性; 控制精度;
机译:系数图法和粒子群算法优化的分数阶PID mu控制器对SO2排放控制过程的影响
机译:采用粒子群优化算法优化飞机俯仰控制系统的PID控制器增益
机译:改进的灰色粒子群优化和新的Luus-Jaakola混合算法优化IMC-PID控制器,用于各种翼振动系统
机译:USV航向控制系统增益调度PID控制器的设计。
机译:遗传算法优化了用于固体氧化物燃料电池系统的PID控制器。
机译:混沌PID控制粒子群算法的经验特性分析
机译:使用粒子群算法优化EMDAP-CVT的PID控制器的优化
机译:基于反作用轮和pID控制器的卫星模拟器姿态控制
机译:计算机可读介质,用于控制以下任何数量的设备的计算机实现的方法,用于控制以下任意数量的设备的设备,用于调节PID控制器的方法,PID控制器设计的稳定性PID控制器设计的方法和方法
机译:使用多维增益映射和PID控制器的PID目标值跟踪稳定性方法
机译:基于粒子群算法的稳定性保证模型预测控制方法,系统和服务器
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