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袁彬; 贺清波;
陕西中医学院2003级研究生;
陕西省第三人民医院中西医结合科,西安,710061;
癫痫/诊断 ; 脑电描记术 ; 超声检查,多普勒,经颅 ;
机译：癫痫性头痛：癫痫性头痛，由癫痫样脑电图异常重合所证实
机译：癫痫癫痫和偏头痛的脑电图和间歇性θ节奏的脑电图
机译：偏头痛的脑电图：重点是定量脑电图和偏头痛与癫痫的关系的综述。
机译：颅内脑电图信号的癫痫性癫痫发作分类：基于脑电图的癫痫发作分类的比较研究
机译：脑电图定量分析以检测和定位难治性癫痫患者的癫痫发作。
机译：发作性癫痫性头痛的临床脑电图和神经影像学特征
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：创伤性脑损伤后偏头痛和癫痫易感性的机制及治疗。
机译：用于调节（附加）抑郁症，偏头痛，神经性精神病，部分复杂性癫痫，全身性癫痫和非运动性运动障碍的装置和方法
机译：使用外部刺激器对抑郁症，偏头痛，神经精神疾病，部分复杂性癫痫，全身性癫痫和非自愿运动障碍进行辅助（附加）治疗的设备和方法
机译：化合物，组合物，用于治疗或预防疼痛，尿失禁，溃疡，综合症，肠易激，炎性肠病，成瘾症，帕金森氏病，帕金森氏症，焦虑症，癫痫，中风，癫痫病发作，多病的情况，精神病的方法，方法，认知障碍，记忆力减退，大脑功能受限，亨廷顿舞蹈病，肌萎缩性侧索硬化症，视网膜病变，肌肉痉挛，偏头痛，呕吐，运动障碍和抑郁症，从而抑制vr1功能。细胞，试剂盒和制备组合物中的方法中的糖，mglur5和mglur1
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