林业数理统计方法讲座（八）：线性回归分析（续）

摘要

四、各自变量的显著性检验回归方程经显著性检验之后,若线性回归关系显著,只能说明因变量 y 和诸自变量的总体回归效果显著。各自变量对因变量所起的作用通常并不一样,不见得每个自变量对因变量都有显著作用。如果把那些次要的、可有可无的变量剔除掉,而只保留对因变量贡献显著的重要变量,重新建立起较简单的稳定的回归方程,无疑会更有利于对因变量的预测和控制。某个自变量 x_i 的作用不显著,表示回归模型中该变量前的系数β_i 可取值为0,所以检验 x_i 是否显著等价于检验原假设 H_0∶β_i=0。