线性回归分析

摘要： 对影响技能人才数量的指标进行了文献调研与分析,选取了教育支出、固定资产投资、GDP指标作为BP神经网络的输入,确定了输入层、隐含层,对数据进行了分析,建立了系统模型,对算法进行了优化,并基于MATLAB对模型进行了仿真分析,仿真结果表明预测值与实际值误差较小.利用BP神经网络算法对技能人才需求进行模型建立,可以为政府决策具有一定程度的参考价值,同时可以为高职院校制定人才培养目标提供一定的借鉴.

摘要： 本文从人口特征为着手,研究居民绿色出行的影响因素。该因素主要包括环境知识、性别、年龄、受教育水平、居住地区类型、居住时间、家庭总人口、家庭收入八个方面。运用stata软件,以获取的四百份有效问卷为基础,构建了Y=α+β_(1)X_(1)+β_(2)X_(2)+β_(3)X_(3)+ε模型,对数据进行了描述性统计分析、线性回归分析以及相关性分析得出了不同变量对绿色出行的影响。研究表面:环境知识和性别与绿色出行呈显著正相关,女性普遍比男性更愿意选择绿色出行;家庭总人口数与绿色出行呈显著负相关,家庭人口数越多,选择绿色出行的意愿越小;居住地区类型、居住时间、受教育程度、年龄和家庭税后收入对于绿色出行没有显著关系。

摘要： 目的以进修医生消化内镜操作教学为例,对比传统授课与基于以问题为基础的教学法(PBL)+以案例为基础的教学法(CBL)(PBL+CBL)授课模式。方法纳入传统教学模式进修的30名学员为传统组,以基于PBL+CBL教学模式的30名学员作为试验组。对比两组考核成绩和教学质量调查问卷结果。结果试验组学员认为教学模式有趣、可锻炼解决临床问题的能力、激励学习动机、鼓励表达己见及提高团队合作能力的占比均优于传统组(P=0.020、0.010、0.039、0.015、0.039)。试验组在理论成绩、病例分析成绩、总成绩三方面均明显优于传统组(P=0.002、<0.001、<0.001)。校对了年龄、性别后,线性回归分析发现:采用PBL+CBL模式可提高总成绩17.6分(β=17.604,P<0.001)。logistic回归分析发现:采用PBL+CBL模式可显著提高优秀率(OR=14.198,P<0.001)。结论基于PBL+CBL授课方式在学员对授课质量反馈方面和学员考核成绩方面均优于传统授课方式。

摘要： 准确评估与监测干旱的发生发展是防旱减灾的关键,地形因子对旱灾风险的准确评价及灾情的客观评估至关重要。以黑龙江省为研究对象,采用标准化降水蒸散指数,利用GIS空间分析方法和统计分析方法,对比分析2000—2018年多年平均状态下年尺度和季节尺度的干旱时空特征,探讨干旱和地形因子的关系,从而揭示黑龙江省干旱的地形分异特征。研究表明:1)在时间上,干旱具有明显的年和季节特征,秋季>年>夏季>春季>冬季;在空间上,主要表现为东—西干湿反向分布模式。2)在年尺度下,干旱与海拔高度、地形起伏度和坡度呈负相关,而与坡向呈正相关;在季节尺度下,干旱与地形因子的关系具有明显季节差异特征。

摘要： 为了简化击实试验的过程、缩短试验周期、提高工作效率,选择河北省内高碑店、邢台、石家庄等地水利水电工程项目中123组土的击实试验数据进行统计分析,得到了土的液限与最优含水率、最优含水率与最大干密度的线性回归方程,并应用实例证明线性回归方程的适用性。

摘要： 本文首先对我国高龄人口的入住意愿进行了分析,发现目前我国老年人入住意愿呈下降趋势,又对不同消费能力老龄人口床位需求进行预测,发现各水平需求均为上升趋势。利用边际成本法,计算了一家100人养老机构保持盈利所需的最低入住人数为48人。建立了盈亏时间扭转模型,得出不同类型养老机构回收成本时间:低端养老院利润最低,但由于成本较低,成本回收时间最短;高端养老院利润最高,但由于成本高昂,成本回收时间最长。根据我国如今养老机构需求缺口,计算了不同层次养老机构的市场缺口,其中低端养老院需求缺口最大,而中端养老院需求缺口最小。

摘要： 以厦门市为研究区域,基于2005至2020年研究区农民家庭人均收入的相关数据,构建农民家庭人均纯收入、家庭经营纯收入、第一产业收入三个多元线性回归模型。对农民在家庭经营性收入、第一产业收入以及农业收入方面进行深入研究,以期为研究区乡村振兴战略实施提供参考建议。研究发现:研究区各级政府在实现农民转产转业、就业创业方面提出的政策措施与农民家庭人均纯收入各要素之间的配比是相适应的;工资性收入在研究区农民家庭人均纯收入结构中逐渐成为绝对主体地位;三产业融合发展局面正在逐渐形成;农业收入是研究区农民家庭第一产业收入来源的重要渠道;家庭经营纯收入自2005年起虽逐年增长但增速缓慢;提升家庭经营收入在农民家庭人均纯收入结构的比重中,农业收入是关键环节。耕地碎片、生产分散、技术落后、资金不足是影响农业收入的主要因素。通过研究,提出了针对存在问题的策略建议。

摘要： 目的 探讨人工耳蜗手术年龄≤12个月婴儿听力及言语发育的影响因素。方法 收集从2017年7月至2020年1月行人工耳蜗植入术(Cochlear implant,CI)手术年龄≤12个月极重度感音神经性耳聋患儿45例的基本资料,分析最近一次随访听觉及言语评估结果与性别、手术年龄、手术方式及人工耳蜗使用时间的相关性。结果 45例患儿,男性25例,女性20例,平均手术年龄9.16±1.43月,人工耳蜗使用时间平均为25.77±12.16月,多因素线性回归分析显示女性、双侧同期植入及人工耳蜗使用时间会对CAP评分产生正向的影响,人工耳蜗使用时间对SIR评估结果产生正向的影响关系。SIR评估结果受CAP评估结果的影响,R2=0.604。结论 对于手术年龄为6-12个月婴儿,女性、同期双侧植入、CI使用时间越长的患儿的听觉感知越好,进而影响了言语技能的发展,手术年龄对听觉及言语康复无显著影响。

摘要： 利用青海省1961—2021年气象观测站年平均气温、最低气温和最高气温观测资料,采用线性回归、距平计算等方法,分析青海省1961—2021年气温变化特征。结果表明:青海省年和四季平均气温均呈现出升高趋势,尤以秋和冬季对年气候变化趋势的贡献最大,全省大部分地区年平均气温以增暖趋势为主,以柴达木盆地升温最为明显;青海省年和四季平均最高气温呈现出上升趋势,全省大部分地区年平均最高气温变化率在-0.04°C/10年~0.83°C/10年之间,青南牧区变化尤为明显;青海省年和四季平均最低气温呈现出上升趋势,全省大部分地区年平均最低气温变化率在-0.06°C/10年~1.12°C/10年之间,柴达木盆地、环青海湖地区变化率没有太大变化,尤以冬季平均最低气温上升趋势最为显著。

摘要： 投入产出比(ROI)作为一个重要的店铺运营指标,对研究一家店铺持续发展有着不可替代的作用,可以推动店铺或品牌朝着稳定健康的方向发展。文章将利用线性回归分析的方法对某店铺2020年6—12月的ROI建立合适的回归模型,利用该模型对该店铺2021的ROI指数进行预测,说明该模型在实际应用方面是否合理有效。结果表明,运用线性回归分析的方法建立模型进行预测是可行的,并且是合理的。

摘要： 目的：通过动脉血气分析仪检测动脉全血电解质和血生化仪检测静脉血清电解质,探寻两种方法检测结果之间存在的关系.rn 方法：随机配对研究,随机选取98例住院患者.于患者住院期间某一时间分别同时进行动脉血气分析和血生化仪检测静脉血清电解质,比较动脉血气分析和静脉血清生化血钠(Na)、血钾(K)、血钙(Ca)结果的差异,通过散点图分析两种检测方法之间的关系,最后纳入线性回归分析进一步明确两者的相关度(r)及回归方程.以P值＜0.01为具有统计学差异.rn 结果：98例患者动脉血气分析仪和血生化仪检测的Na,K,Ca比较均存在统计学差异,P值均小于0.001.两者Na,K检验结果成正相关,而Ca结果无相关性,动静脉血Na、K相关度r分别为0.940,0.930.进一步的线性回归分析得出回归方程分别为静脉血Na (mmol/L) =1.04×动脉血Na+0.170,静脉血K(mmol/L)=1.083×动脉血K +0.360。rn 结论：动脉血气分析仪和血生化仪检测动脉全血和静脉血清Na,K,Ca有显著差异,但动脉全血Na,K可以通过回归方程的转换算出接近静脉血清的结果.

摘要： 线性回归分析自提出以来就成为统计数据建模的重要工具,同时线性回归分析也是经典统计学教学的重要内容,这样对回归分析基本问题的教学探讨也成为统计学教学的重要环节,本文试图结合前人的研究成果,结合笔者在高校教学中的体会,给出了对线性回归分析的较为突出基本问题研究成果, 这里仅是对线性回归分析进行了粗略的分析，当然要想在教学中完成这些分析会占用非常多的教学时间，可以通过选讲，并借助统计软件使学生在应用回归分析时树立检验条件是否成立的意识，这对学生理解和应用线性回归分析会有重要的指导意义，也是统计教学中不可或缺的一环。供统计教学人员及统计爱好者探讨,以期对统计教学的研究有所帮助.

摘要： 对标管理是企业不断改进并获得竞争优势的重要手段.中国烟草行业,特别是商业企业现行的对标工作体系,不但会受到管理水平的影响,还会受到当地经济、人口、时间阶段等因素的制约,并不能很好地反映出企业基础管理工作水平.对此,文中提出在烟草行业商业企业对标管理中引入趋势分析的思想,采用线性回归分析法,进一步延伸指标分析的维度与深度,扩宽分析成果的应用范围,并将最佳实践成果、最科学的标准、最规范的细节、最易行的方法用来实施对标管理.

摘要： 通过对国内某机床厂某系列加工中心的故障信息进行分析,由故障数据拟合出故障间隔时间的概率密度函数和经验分布函数,然后用最小二乘法进行线性回归分析,求出线性回归方程.再用相关系数法进行线性相关性检验,得出线性相关性显著;再用d检验法进行威布尔分布拟合的假设检验,得出该系列加工中心的故障间隔时间服从威布尔分布,并确定故障间隔时间概率密度函数和分布函数,最后求出可靠性指标MTBF的点估计值大小.

摘要： 简要介绍了张呼客运专线沿线不同时代膨胀岩土的特征.通过对比分析膨胀岩土试验数据,得出了采用比照膨胀土试验方法判定胶结较差的半成岩状膨胀岩偏于安全的结论.半成岩状泥岩、砂岩、砾岩的自由膨胀率主要与细颗粒黏土矿物含量有关,含量越大膨胀性越强.通过线性回归分析,得出半成岩状膨胀岩阳离子交换量与蒙脱石含量呈极高度正相关且线性关系显著的结论.表明膨胀岩膨胀性产生的根本原因与膨胀土相似.数据和结论为类似工程提供参考和借鉴.

摘要： 随着生活质量不断提升,人们对香精的要求也越来越高,如何取得健康,天然,环保的香精是目前市场上的最大需求.本文采用新鲜芒果,萃取其挥发性有效成分,使用气相色谱-质谱联用仪分析其组成后,对这些原料进行深入的香气感官分析,香气阀值,初步制定芒果香精配方.芒果香精的配方初步确认后,收集配方调配的实验数据,使用Minitab*软件对配方数据进行线性回归分析,得出相关的分析数据和数据模型.由调香师对配方稍作修改后,可以得到香气纯正,接近新鲜芒果果肉香气的香精.

摘要： 本文首先分析了经济发展过程中城市承载力的约束与矛盾,以现代服务业这一高附加值、高技术含量的产业特性出发,提出现代服务业发展与城市承载力的资源承载力、环境承载力、就业承载力、经济承载力四方面贡献的机理与路径,然后采用天津市2000～2010年服务业产值及其就业人数、天津市GDP、就业率、社会劳动生产率和污染物排放相关数据及资源消耗序列数据,运用线性回归分析等计量方法,对天津市现代服务业对城市承载力中的各个子承载力的主要影响指标进行实证分析,得出天津市现代服务业对城市承载力的贡献影响.最后从现代服务业在区域系统、经济体系及自身结构宏观及微观两个层面提出对策与建议.

摘要： 建筑行业一直是我国安全事故频发的行业,虽然建筑安全的问题越来越受到政府的重视,而且安全事故数和死亡人数呈现逐年降低的趋势,但是建筑安全的形势依然十分严峻.根据住建部2003～2012年来的事故快报进行统计,并运用SPSS软件的多元线性回归分析功能建立预测模型,对2013年事故发生的情况进行预测,以此为政府有关部门和相应企业对建筑安全事故做出更加准确和有效的预防提供理论依据.

摘要： 目的：通过对一组大学生静态平衡能力的测试,对测试结果进行分析和评价,探究人体内侧纵弓高度与静态平衡的相关性.方法：选取30名BMI指数及年龄相近的健康大学生作为实验对象,记录各自的睁眼站立和闭眼站立平衡参数以及内侧足纵弓高度,利用统计学软件分析内侧足纵弓高度和平衡能力的相关性.结果：对实验结果进行多元线性回归分析并建立了回归方程.分析足弓高度和睁眼稳定性相关性系数,P=0.327＞0.05,无统计学意义,可见,足弓高度和睁眼稳定性无关.与闭眼平衡能力有相关性并建立回归方程Y(闭眼下Env)=-25.085+0.836X(足弓高度)，P=0.001＜0.01方程有意义.结论：足弓高度与平衡能力有一定相关性,并呈近似负相关且微小线性相关.

摘要： 为便于高性能混凝土引气剂的开发和应用,采用定量体视学图像分析法,测定掺有9种引气剂的混凝土28d气孔结构参数(孔径范围10-1600μm),运用统计分析程序SPSS对影响混凝土抗压强度比的分级孔隙率进行多元线性回归,得到相关系数高达0.971的多元线性回归方程及各分级孔隙率对抗压强度比的影响权重.

摘要： 图像形成装置的示例操作方法包括：通过图像形成装置中的传感器来获取与剩余在显影装置中的调色剂的量相对应的调色剂数据，基于每个预先确定的时段中的调色剂数据来获取线性预测模型，该线性预测模型根据向显影装置供给调色剂的时间来预测剩余在显影装置中的调色剂的量，基于线性预测模型来预测剩余在显影装置中的调色剂的量达到目标水平所需要的预期供给时间，以及根据将预期供给时间与预先确定的参考供给时间相比较的结果来控制向显影装置供给调色剂的操作。

摘要： 本发明公开了一种基于线性磁链模型和线性回归分析的SRM位置预估方法。该方法只需线性区内任意两个转子位置处的磁链特性数据，从而得到线性区两个端点处的磁链值，并作为参考。检测导通相电压、电流值，计算得到磁链值。若该值位于两个参考磁链值之间，表明转子位置位于线性区，则运用线性磁链模型进行位置预估。否则，表明转子位置位于非线性区，在假设短时间内电机转速恒定的前提下，对线性区位置数据及采样序号进行线性回归分析，进而用于对非线性区转子位置的预估。如需进一步减小单相预估中的累积误差，可采用多相磁链特性代替单相磁链特性进行位置预估。该方法精度高、易于实现、适用性好，且能够避免或降低相间互感和磁路饱和的影响。

摘要： 本发明公开了一种基于线性磁链模型和线性回归分析的SRM位置预估方法。该方法只需线性区内任意两个转子位置处的磁链特性数据，从而得到线性区两个端点处的磁链值，并作为参考。检测导通相电压、电流值，计算得到磁链值。若该值位于两个参考磁链值之间，表明转子位置位于线性区，则运用线性磁链模型进行位置预估。否则，表明转子位置位于非线性区，在假设短时间内电机转速恒定的前提下，对线性区位置数据及采样序号进行线性回归分析，进而用于对非线性区转子位置的预估。如需进一步减小单相预估中的累积误差，可采用多相磁链特性代替单相磁链特性进行位置预估。该方法精度高、易于实现、适用性好，且能够避免或降低相间互感和磁路饱和的影响。

摘要： 本发明涉及一种基于钢铁生产大数据的一元线性回归分析方法，属于钢铁企业分析产品质量的方法技术领域。本发明的技术方案是：基于大数据，采集炼钢、热轧和冷轧生产数据；清洗无效数据，将有效数据存储在大数据平台；基于一元线性回归分析算法，设置回归分析模型；基于建立好的一元线性回归模型，自动分析选取的多个参数两两之间的关联性。本发明的有益效果是：通过分析基于大数据中生产全流程中某两工艺参数之间的关联性，协助品质人员找出可能具交互作用互相影响的两工艺项参数，并建立预测模型，以控制降低品质缺陷的发生。

摘要： 本发明提供了一种基于多元线性回归分析的页岩气甜点预测方法，属于页岩气领域。其包括：获取储层甜点、保存甜点和压力系数甜点中的各项地质参数，评价与页岩气含气量相关的地质特征参数，并量化成平面分布图，对每个所述地质特征参数与所述含气量进行线性回归拟合，得到每个所述地质特征参数与所述含气量的回归方程，每个所述地质特征参数的权重为其对应的所述回归方程的相关系数，根据各地质特征参数的实测值及其对应的权重，量化叠加后得到所述待勘探区页岩储层的页岩气甜点预测模型。通过这种预测方法所得到的甜点分布位置更细化、准确，且甜点顺序面积显示更直观，有助于避免因为简单图层叠加造成的主观判断错误。

摘要： 本发明涉及一种基于多元线性回归分析的冷轧钢带力学性能预测模型，属于冶金行业冷轧技术领域。技术方案是：将钢带退火前的抗拉强度、屈服强度和设定的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率分别代入预测模型回归方程表中，对钢带力学性能进行预测；将获得预测值与目标值进行比较，如果预测值能够达到目标值的要求，则按照设定的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率组织生产；如果预测值不能达到目标值的要求，则对设定的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率进行调整，并按照调整后的退火温度、退火工艺速度和平整机延伸率组织生产。本发明的有益效果是：能够预报不同退火工艺条件下的冷轧退火钢带力学性能，进而提高冷轧退火钢带的工艺控制水平。

摘要： 本发明属于回归分析模型信息处理技术领域，公开了一种基于不确定线性回归分析模型的应用方法及系统，采用专家的实验数据和用于估计经验不确定性分布的德尔菲法；通过收集和解释专家的实验数据，建立不确定线性回归模型，得到模型参数估计的最优解，通过两个例子验证线性回归模型优于简单线性回归模型。本发明的主要贡献是在不确定性理论下建立不确定性线性回归模型，得到模型参数估计的最优解；通过两个例子表明，不确定线性回归模型优于简单线性回归模型。

摘要： 本发明提供了一种基于物联网的石斛生态因子多元线性回归分析方法，属于物联网领域。初步测试分析：首先接收物联网设备终端的时空数据，将接收的数据的数据转换为统一的格式的数据，对数据进行分布储存，对数据进行过滤；石斛现场布置：首先在石斛现场布置摄像头以及多个不同类型的传感器，通过传感器采集石斛生长相关的各类生态因子参数；数据分析中心进行数据分析：首先将接收到的石斛各类生态因子参数以及生长状况信息进行分类，再利用多元线性回归模型分析各类生态因子参数与石斛生长状况的线性关系；分析方法的特征：首先对接收到数据进行分类，并且将各类生态因子作为自变量；电脑分析结果：利用分布式存储扫描数据库。

摘要： 一种基于多元线性回归分析的高损台区用电异常用户检测定位方法，是通过建立台区单位时间损失电量时间序列与下属各用户单位时间用电量时间序列之间的多元线性回归模型，分析判断sig值以确定各个（用户用电量）自变量对台区单位时间损失电量时间序列的影响大小，并将对因变量具有显著影响的自变量作为高损台区下的用电异常用户。如此，通过所建立的多元线性回归模型能够在台区线损异常时检测定位台区下属用电异常用户，及时进行稽查以减小由用户窃电带来的损失。本方法同样适用于配电线路上窃电专变用户的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的多元线性回归分析方法及系统，属于多元回归分析算法领域，无法得知用户画像特征变动所带来的影响，也无法根据影响采用的用户画像特征进行选择，无法对大数据进行全面分析。本发明基于大数据，实时获取用户画像，得到用户画像特征；基于相邻两个阶段中的用户画像，计算上一阶段到下一阶段用户画像特征的转换率；基于多元回归分析算法，实时获取的所有的用户画像特征和其对应的转换率，建立多元线性回归模型；基于建立好的多元线性回归模型计算上一阶段到下一阶段中待计算用户画像特征的转换率。本发明用于对大数据进行多元线性回归分析得到当前分析结果。