基于加性-显性效应的杂种表现分子标记预测模型

摘要

[目的]以甘蓝型油菜为研究材料,探索杂种表现分子标记预测模式.[方法]以6份甘蓝型油莱隐性核不育两型系、11份恢复系为亲本按NCII设计配制成66个杂交组合.利用F1的9个性状的表型值对亲本材料的SSR和AFLP标记位点进行筛选,建立标记效应和标记型值估算体系,估算这些特异标记位点对性状表现的效应及杂种标记型值,进而分析杂种标记型值与杂种表现的相关性,应用逐步回归分析建立9个性状杂种表现的分子标记预测模型.[结果]114个SSR和205个AFLP标记位点中,在0.01显著水平下9个性状筛选到的特异性标记位点分别为39～85个;不同标记位点对性状表现的效应大小,方向及作用方式存在广泛差异;9个性状的杂种F1标记型值与性状表现间的相关性均达到极显著水平,相关系数为0.6824～0.8113.9个预测模型中分别包括了6～14个标记位点,可决系数R2为0.5191～0.6783,预测模型稳定性强,精确度较高.[结论]利用标记型值预测作物杂种表现是一种有效的新途径,可以利用较少的标记位点建立甘蓝型油菜杂种表现预测模型.