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基于RBF网络的船用柴油机涡轮增压系统故障诊断

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本文建立了一种基于径向基函数(RBF)的神经网络模型,并收集某型号柴油机涡轮增压系统的征兆/样本集,采用RBF网络对样本进行训练,通过测试网络,验证该网络对于故障模式的识别准确率.仿真实验结果表明本文所提出的诊断方法是可行的.

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来源
《科技创新导报》|2010年第9期|93-9496|共3页
作者
赵志强;
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作者单位

滨州职业学院,山东滨州,256600;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交流换向器电机;
关键词
船用柴油机; 故障诊断; RBF神经网络; 涡轮增压系统;

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