基于RBF网络的船用柴油机故障诊断

摘要

本文主要研究如何利用MATLAB神经网络工具箱,基于径向基(RBF)网络进行柴油机的故障诊断。首先建立神经网络模型,然后收集某型号柴油机的故障样本集,采用一个单隐层的RBF网络对样本进行训练。最后,通过测试网络,验证该网络对于故障模式的识别准确率,并对故障严重程度进行定量预测。