基于自适应权重的改进共生生物搜索算法

摘要

传统的共生生物搜索算法有着较好的全局搜索能力,但是容易陷入局部最优。为了解决这个问题,笔者提出了基于自适应权重的改进共生生物搜索算法,能够跳出局部最优,并且能够向目标移动时逐渐收敛,更好地找到目标函数的最优值。通过对6个标准测试函数的实验仿真,发现基于自适应权重的改进共生生物搜索算法的寻优能力得到加强,运算时间减少,稳健性更强。