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一种基于改进麻雀搜索算法的分布式电源选址定容优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进麻雀搜索算法的分布式电源选址定容优化方法,包括:首先建立基于全寿命周期成本、网络有功损耗和电压偏差三个指标的综合接受度标准模型,并基于综合接受度标准模型确定优化目标函数和约束条件。然后采用改进的麻雀搜索算法对DG的选址定容进行合理规划,通过Tent混沌的遍历性、规律性及其随机性,引入高斯变异,提高算法的全局搜索能力及收敛速度,能够有效避免陷入局部最优,利于获得全局最优解。应用此种方法有效提高系统负荷率、节约经济成本、减小有功损耗等,同时保证配电网安全可靠的运行及其经济性。

著录项

  • 公开/公告号CN113937808A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南昌大学;

    申请/专利号CN202111083445.7

  • 申请日2021-09-16

  • 分类号H02J3/38(20060101);H02J3/06(20060101);G06N3/00(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构11246 北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人王焕巧

  • 地址 330000 江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号

  • 入库时间 2023-06-19 13:54:12

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