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程静; 王维庆; 何山;
新疆大学 电气工程学院, 可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心, 新疆 乌鲁木齐 830047;
特征指标; 投影寻踪; 核函数; 滚动轴承; 风力发电;
机译:基于正交邻域保留嵌入和adaboost_svm算法的敏感特征集的模式识别滚动轴承早期故障诊断
机译:基于集合经验分解和奇异值分解的多条件下滚动轴承故障的模式识别
机译:基于深度学习的层次诊断网络的构建及其在滚动轴承故障模式识别中的应用
机译:基于主成分分析和支持向量机的轴承故障模式识别
机译:基于双馈感应发电机的风电场的故障分析和保护。
机译:基于深度学习的自适应神经模糊结构方案用于轴承故障模式识别和裂缝尺寸识别
机译:基于匹配追踪特征的球轴承故障神经网络模式识别
机译:创建基于功能的故障模式识别设计工具的框架
机译:基于子组件发生故障的模式识别来管理和预测组件故障
机译:基于数字孪生分析的X射线管轴承故障预测
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