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张训杰; 张敏; 李贤均;
西南交通大学机械工程学院 成都610031;
西南交通大学轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室 成都610031;
滚动轴承; 故障诊断; 格拉姆角场(GAF); 二维图像; 卷积神经网络(CNN); 双向门控循环单元(BiGRU);
机译:基于深度学习的层次诊断网络的构建及其在滚动轴承故障模式识别中的应用
机译:基于正交邻域保留嵌入和adaboost_svm算法的敏感特征集的模式识别滚动轴承早期故障诊断
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机译:基于辅助分类器生成对抗的故障诊断方法滚动轴承网络
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机译:基于贝叶斯网络分类器的二维图像目标识别器和检测器。
机译:基于子组件发生故障的模式识别来管理和预测组件故障
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