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摘要
插图索引
附表索引
中英文缩略语对照表
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 基于模式识别的滚动轴承故障诊断研究现状
1.3 论文研究思路与研究内容
1.3.1 论文研究思路
1.3.2 论文研究内容
第2章 基于凸包的单分类方法
2.1 引言
2.2 基于凸包的单分类方法(OCCCH)
2.2.1 研究思路
2.2.2 线性可分情况分析
2.2.3 线性不可分情况分析
2.3 优化算法
2.3.1 Gilbert算法
2.3.2 广义Gilbert算法
2.4 OCCCH与OCSVM的联系
2.4.1 OCSVM
2.4.2 联系分析
2.5 数值实验
2.6 本章小结
第3章 基于OCCCH的滚动轴承故障检测
3.1 引言
3.2 MIES
3.3 IMIES
3.3.1 边缘样本检测器ESDCP
3.3.2 新优化目标函数
3.3.3 IMIES算法步骤
3.4 数值实验
3.4.1 仿真数据集分析
3.4.2 基准数据集分析
3.5 滚动轴承故障检测
3.6 本章小结
第4章 OCCCH的优化算法改进
4.1 引言
4.2 MDM算法
4.3 广义MDM算法
4.4 广义MDM算法与广义Gilbert算法的比较
4.5 数值实验
4.6 本章小结
第5章 最大间隔弹性凸包分类及其在滚动轴承故障诊断中的应用
5.1 引言
5.2 弹性凸包
5.3 最大间隔弹性凸包分类(MMC-FCH)
5.3.1 线性可分情况分析
5.3.2 线性不可分情况分析
5.4 数值实验
5.5 基于MMC-FCH的滚动轴承故障诊断
5.5.1 特征提取与选择
5.5.2 滚动轴承故障类型识别
5.6 本章小结
第6章 最近邻凸包分类及其在滚动轴承故障诊断中的应用
6.1 引言
6.2 最近邻凸包分类(NNCHC)
6.2.1 基本理论
6.2.2 优化算法
6.3 局部特征尺度分解(LCD)
6.3.1 分解过程
6.3.2 分量判据研究
6.3.3 分解能力研究
6.4 基于NNCHC和LCD的滚动轴承故障诊断
6.4.1 诊断步骤
6.4.2 应用实例
6.5 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
攻读学位期间发表和录用的论文目录
攻读学位期间参与的科研项目