基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法

摘要

本发明公开了基于扫频分析技术的风电机组轴承典型故障自动诊断方法,该方法针对风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”两类典型故障，对轴承振动信号进行“扫频”处理，获得“扫频频谱”,在该谱图中，以幅值最大点为参考，设置上下限，在该范围内按照幅值大小依次识别出若干数据点，进而确定“目标频率点”，与预先计算和确定的“故障频率点”比对；通过一定的比对方法，计算机自动识别故障类型；最终结合相关国标中关于预警值和报警值的规定，输出诊断结果和维护建议，完成自动诊断。本发明方法能够自动地诊断出风电机组轴承“元件局部损伤”和“跑圈”故障，降低了对诊断工程师的依赖。