部分线性模型下Adaptive Dantzig Selector方法的渐近正态性

摘要

变量选择是处理超高维数据过程中重要的部分.本文提出部分线性模型下ADS(Adaptive Dantzig Selector)方法,并证明其渐近正态性.通过数值模拟以及大众点评网数据,验证此方法的可行性以及高精准性.