渐近正态性

摘要： 针对网格数据构建了部分线性变量含误差模型。在部分线性变量含误差的网格数据模型解释变量为固定设计的情形下,分别在单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷时对模型线性部分的未知参数、误差方差和非线性部分的未知函数进行了大样本统计推断研究。对模型线性部分未知参数和误差方差的改进的最小二乘估计量,在较弱的条件下推出估计量具有强相合性并得到收敛速度;对模型非线性部分未知函数的样条函数估计量,在一定的条件下证明了其具有强相合性并得到其收敛速度。在一定的正则条件下,分别对单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷的两种情形证明了模型线性部分未知参数和误差方差的估计量服从渐近正态分布,并对每种情形给出了渐近方差的表达式。

摘要： 将索赔额区分为大额索赔和小额索赔,在方差相关保费原理下研究了二元贝叶斯聚合风险模型中风险保费的贝叶斯估计.结论显示,风险的条件期望和条件方差都能表达为样本函数和聚合保费的加权形式,其中权重满足信度因子"的性质.进而,证明了贝叶斯估计的强相合性和渐近正态性.最后,利用数值模拟的方法验证了贝叶斯估计的大样本性质.

摘要： 提出极值统计中重尾模型尾指标的一种新的减偏估计,研究它的渐近性质,证明这个估计的相合性与渐近正态性.

摘要： 本文结合DAR模型及传统的ARMA-GARCH模型,提出一类带有新型GARCH类误差项的自回归滑动平均模型。该模型比DAR模型引入更多数据信息,同时定义一种由可观测序列驱动的新型条件异方差结构,比传统ARMA-GARCH模型的条件方差更易于估计。本文研究模型参数的拟极大似然估计,并在较弱矩条件下证明估计量的渐近正态性;数值模拟结果证实该模型在有限样本下的有效表现;实证研究表明:该模型可以提高数据拟合效果,因而具有一定应用价值。

摘要： 在部分数据缺失情形下,研究混合几何分布总体参数的矩估计,证明了此估计量的强相合性及其渐近正态性质.通过随机模拟,给出不同样本容量下总体参数估计的均方误差,模拟结果显示均方误差较小,说明此方法具有可行性.

摘要： 本文重点研究半参数模型中估计量的性质,根据实际情况特别考虑了缺失数据和测量误差的影响。 缺失数据采用三种不同的方法处理:直接删除法、插值填补法和回归插值法。同时,得到了斜率参数和非参数变量的相应估计量。在合适的条件下,我们深入研究了这些估计量的渐近正态性,为未知参数和函数的置信区间的构建提供了基础。此外,在不同的样本量和缺失概率下也对理论结果进行了数值模拟,其结果与理论结果一致。

摘要： Thurstone模型主要用于研究成对数据比较问题的统计模型,该模型在心理测量、社交选择、推荐系统等方面有着广泛的应用.然而,由于心理学研究中常常获取包含着个人隐私的数据,直接将数据发布进行分析会带来隐私泄露的风险.为解决数据隐私泄露问题,通过对原始数据加入离散Laplace噪声进行加密,然后利用数理统计方法建立了带有噪声的Thurstone模型参数的渐近性理论.最后通过数值模拟验证了理论结果.

摘要： 目的讨论单指标回归模型在经验似然下的参数估计问题。方法使用了经验似然估计的方法,结合分位数回归估计。结果给出了单指标分位数回归模型的经验对数似然比和单指标分位数回归模型的参数估计。结论在一定条件下证明了所得的经验对数似然比服从卡方分布和分位数经验似然估计服从渐近正态分布,并通过仿真实验验证了所得估计的有效性。

摘要： Pell数,记,本文主要研究由v(n,k)构成的三角矩阵以及其伴随三角矩阵的组合性质,包括:行多项式的实根性和稠密性,矩阵的渐近正态性以及全正性。

摘要： 在帕累托风险模型中,该文研究了在险价值及其相关风险度量的关系,给出了在险价值、期望短缺、尾条件期望、条件在险价值等风险度量的计算方法;进而,利用极大似然法和矩估计法得到了这些风险度量的估计,证明了估计的相合性和渐近正态性;最后利用数值模拟的方法验证了在不同样本下估计的收敛速度.

摘要： 基于统计量Mn(a)(k)本文提出了一类二阶参数的半参数估计,二阶参数在极值理论中扮演着重要的角色,在重尾分布的尾指数估计中门限的最优选取,以及尾指数的渐近偏差的降低都取决于二阶参数p.然后,在极值理论的二阶正则条件下,研究二阶参数估计的相合性,而其渐近正态性则在三阶正则条件下进行讨论。

摘要： 极值理论中,尾部指数γ的估计已被人们广泛研究。本文利用Ciupera,G.和Mercadier,C.(2010)提到的γα的一个相合估计Γn,k(g,α)给出正的尾部指数γ的两类半参数相合估计。进一步,根据Γn,k(g,α)作为γα的估计满足的渐近正态性,在正则变换的二阶条件下推导出本文两类估计的渐近性质。

摘要： 本文在缺失数据下研究了广义线性模型的参数估计问题，构造了模型中未知参数的最小二乘估计，在较弱的条件下证明了估计量的渐近正态性。模拟研究表明了我们所提出的最小二乘估计有理想的结果。

摘要： 在ψ混合样本下，考虑固定设计回归模型Yni=g(xni)+εni,g(·)为未知函数，得到了回归函数g(·)的小波估计具有渐近正态性的充分条件，为回归函数的区间估计作了理论准备.

摘要： 本文给出了门限自回归条件异方差(TARCH)模型中参数极大似然准则，并运用经验过程的手法证明了由这些准则所得到的参数估计的强相合性，又根据鞅的中心极限定理得到了参数估计的渐近正态性。

摘要： 该文将West(1988)，Phillips(1987)的关于AR(1)过程的一些有关渐近正态性的结果推广到了拟整过程，所得的结果更具一般性。从而可用来进行单位根检验及协整检验的功效分析。

摘要： 变系数模型是由古典的线性回归模型发展而来。这个模型能够比较容易地检验回归系数随着不同协变量的改变程度。在本文中，由最小二乘法可以得到误差方差的估计σ2的估计，并求得它的渐近性质;进一步，模拟显示本文的估计结果是有效的。

摘要： 变系数模型是由古典的线性回归模型发展而来。这个模型能够比较容易地检验回归系数随着不同协变量的改变程度。在本文中，由最小二乘法可以得到误差方差的估计σ2的估计，并求得它的渐近性质;进一步，模拟显示本文的估计结果是有效的。

摘要： 变系数模型是由古典的线性回归模型发展而来。这个模型能够比较容易地检验回归系数随着不同协变量的改变程度。在本文中，由最小二乘法可以得到误差方差的估计σ2的估计，并求得它的渐近性质;进一步，模拟显示本文的估计结果是有效的。

摘要： 变系数模型是由古典的线性回归模型发展而来。这个模型能够比较容易地检验回归系数随着不同协变量的改变程度。在本文中，由最小二乘法可以得到误差方差的估计σ2的估计，并求得它的渐近性质;进一步，模拟显示本文的估计结果是有效的。

摘要： 本发明涉及一种玻璃态液晶性环氧树脂的制造方法，其具备将液晶性环氧树脂冷却而使其转变为玻璃状态的工序。

摘要： 本发明公开了一种估计对数正态型单元可靠性参数的方法，包括以下步骤：步骤一：确定候选的寿命分布参数，根据已有对数正态型单元可靠性数据，确定待估单元寿命对数均值参数下限值μ

摘要： 本文公开了用以纯化针对T门的魔幻态的示例实施例。具体示例具有低空间开销并且使用渐近最优数目的输入魔幻态来实现给定的目标误差。在一些实施例中，在电路中分多个步骤注入输入魔幻态，而不是在电路开始处注入所有的输入魔幻态。可以对协议的实施例进行修改，以纯化处于Clifford层次结构的第三级别下的其他门的魔幻态。协议的某些实施例依赖于具有许多逻辑量子比特和大距离的弱自对偶Calderbank‑Shor‑Steane码(“CSS码”)的结构，从而允许人们实现对多个量子比特的控制‑交换。备选地，人们可以使用弱自对偶CSS码，该弱自对偶CSS码针对内码实现受控Hadamard，从而减小电路深度。本文公开了该协议的多个具体的小示例。

摘要： 本发明公开基于控制图实现通信领域正态指标失控预判的方法及装置，其中，该方法包括：通过设置通信领域相关指标的规格线，判断指标是否合格；当计算出通信领域相关指标的均线后，通过标准差的正负3Σ，计算出动态的控制界限，判断指标是否失控。该方法及装置在改良控制图的基础上，通过对通信领域正态分布的能力指标如光衰、光功率和设备损耗值等的监控，实现失控预判。

摘要： 本发明公开了一种基于正态云模型区间证据融合的电机轴系故障风险模式辨识方法。该方法基于对故障典型数据的分析，构建各种故障样板模式的云模型；根据在线监测电机轴系不同故障特征下的数据，构建故障待检模式云模型；将待检模式与各种故障样板模式的云模型进行匹配，获得该待检模式对不同故障样板模式的匹配度区间；对获取的匹配度区间进行归一化得到用于融合的区间证据；对区间证据进行融合，并依据一定的辨识准则，进行故障风险模式判定。本发明利用正态云模型描述客观对象模糊性和随机性的优势，通过构建待检模式以及故障样板模式的云模型以获得更为精准的区间证据，使得基于区间证据融合所获得的故障风险模式辨识结果更加符合实际情况。

摘要： 本发明公开了一种河道型水库三维滑坡涌浪试验正态物理模型，包括消波区，以及综合工程地质图信息及水工结构设计图信息设置的滑坡区、河道区、大坝区；大坝区包括带有排水闸门的水工结构；滑坡区包括滑坡体相似材料、滑坡启动装置；在消波区、滑坡区、河道区与大坝区之间设有用于模拟真实水流情况的水流循环系统，还包括用于监测滑坡涌浪发生、传播全过程的数据监测系统。该滑坡涌浪试验物理模型为大尺寸物理模型，基于工程地质图资料与水工结构设计图资料进行设计的整体正态模型，能较完整的反应滑坡‑河道‑高坝联合作用全过程，可以更加准确的反应真实工程的灾害现象和数据规律；可以用于针对真实工程的大型三维滑坡涌浪物理模型试验的建立。

摘要： 本发明涉及一种基于正态化与平衡化集成Voting的岩爆烈度分级预测方法，S1：搜集、整理并汇总国内外岩爆烈度分级数据构建岩爆数据集；S2：对构建的岩爆数据集先后使用Yeo‑Johnson变换与K‑means SMOTE过采样将数据正态化与平衡化处理；S3：以处理好的岩爆数据集为输入构建多个机器学习岩爆烈度分级预测模型；S4：计算各个模型预测性能好坏与预测结果差异的综合权重；S5：将所有机器学习模型放入Voting进行训练预测，用穷取法依次剔除权重小的模型筛得最优Voting岩爆烈度分级预测模型，对基模型预测结果采用少数服从多数原则，投票确定最终的预测结果。本发明数据优化上减少离群点以及数据不平衡的影响，算法优化上集成多个优秀模型，对提高岩爆预测的精度有重要意义。

摘要： 本发明涉及一种基于正态云模型的价格型需求响应建模方法，将正态分布及正态隶属函数具有的普适性与云模型特有的随机性和模糊性相结合，利用正态云模型对价格型需求响应进行建模分析，充分刻画用户参与响应行为时存在的认知模糊性与响应随机性。采用分时电价作为价格型需求响应的实施方式，以用户参与响应节约用电费用最大化为目标建立数学函数表达式。在此基础上，定义收益率作为不同用户对收益认知的统一度量标准；通过逆向云发生器求取所得收益率样本的数字特征‑均值Ex，熵En和超熵He，用C(Ex,En,He)表示；利用正向云发生器及X条件云发生器生成反映用户收益率与响应行为的不确定云图，用云滴的分布形状及离散程度模拟用户参与价格型需求响应的响应程度及波动范围。

摘要： 教室多功能架上正态挂放的安全水壶，其多功能架依靠前、后片的对撑立于地面，前片由左、右边杆及若干横杆结成；双用水壶侧面外延有头板或壶主体表面固定的底介片外延头板，围件固定于多功能架前片横杆a，或横杆a上侧面开具切口，或套口件沉嵌于横杆a切口，双用水壶对多功能架的搭载系通过头板对围件上口的插入、或对横杆a切口的插入、或对横杆a切口中的套口的插入实现。上述头板、围件或套口件远离操作者手部，且被壶拎把一端硬性间隔，本设计双用水壶的使用安全可靠。

摘要： 本发明提供一种融合优化算法渐近正态性的高迁移对抗样本生成方法，通过数据增强的方式引入随机性，使得对抗样本的生成的随机梯度优化过程满足正态渐近特性，并通过统计迭代路径中所有样本噪声的均值和协方差用于构造噪声后验分布，用于更好地捕获优化空间的几何信息，提升对抗样本优化过程的稳定性和对抗样本的泛化能力、迁移能力；此外本方法能够从获得的正态分布中采样对抗噪声以生成不限数量的有效对抗样本。