基于多维放缩和长短期记忆网络的期货价格预测

摘要

结合多维放缩方法构建长短期记忆网络(MDS-LSTM)模型,对黄金主连期货未来10日的收盘价格进行预测。首先选取黄金主连的12个指标,利用多维放缩对12个指标进行降维,然后建立MDS-LSTM、MDS-BP和LSTM神经网络模型对收盘价格进行预测,将三个模型的预测结果进行比较,结果表明MDS-LSTM模型的预测精度较高,能更好的预测期货的走势。