双亮差法测量能见度的改进研究

摘要

数字摄像测量能见度系统(DPVS)以天空背景和人工目标计算能见度.但提取天空背景的算法很难实现所有环境的适用性,使DPVS不适用于复杂环境的自动化能见度观测.为了解决上述问题,首先基于DPVS的双亮度差法提出了一种新型目标物.其目标部分与背景部分由20％和40％反射率的标准漫反射板构成,外观结构易于图像处理算法识别.其次,根据目标物图像特征,设计了高鲁棒性的识别算法.对比观测试验中,改进方法的观测数据在1～2 km范围内与人工观测数据一致,在2～10 km范围内同长春气象站的能见度观测数据具有较好的线性关系.在鲁棒性测试中,改进的双亮差法依然能够保证其数据与对比观测数据的一致性.综上可知,基于新型目标物的DPVS提升了复杂环境下的自动化观测性能.