用于城市流浪猫生态考察的远程视觉监测系统

摘要

针对城市流浪猫的考察与救助等问题,开发了一种基于机器视觉和远程通信的监测系统。其移动端和上位机分别部署于现场和监控中心。移动端通过摄像头采集流浪猫图像,采用多尺度块局部二值模式(MB- LBP)检测猫脸纹理,运用Haar- Like算子描述猫脸眼部特征。综合以上2种特征,构建并运用Gentle AdaBoost算法训练2级级联的分类器;移动端与上位机间的图像传输可根据现场蜂窝网覆盖情况灵活选择3G或LoRa通信模式。基于1 000张图片的猫脸检测结果,正确率(TPR)为70%,误检率(FPR)为28%。样机的现场测试结果验证了系统各项功能的有效性,将机器视觉应用于城市生态管理具有积极意义。