PCA-LSSVM方法的控制系统性能评估

摘要

为了准确地评价多变量控制系统的性能,并简化其评价过程的计算复杂度,提出了基于主元分析(PCA)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的多变量控制系统性能评价方法.该方法将原始自变量数据通过PCA方法进行降维处理,利用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束变为等式约束,从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解,并对LSSVM的参数选取做了改进.该方法在性能评价过程中不需要求解系统关联矩阵,简化了求解的复杂性.仿真实例验证了PCA-LSSVM性能评价方法更能反映控制系统真实性能.